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Python中的迭代器：达成自界说迭代器的期间大家好！今天我们要聊一聊Python中一个既巧妙又深广的功能——迭代器。若是你是个Python入门者或者青睐者蘇暢 麻豆，可能会对这个词感到有点生疏，但别回来，我们一步步来揭开它的面纱。迭代器在Python编程中相等垂危，不仅因为它能让代码更粗略高效，还因为它在许多高档功能中齐饰演着关节扮装，比如生成器、列表推导式等等。

什么是迭代器？

简便来说，迭代器即是一个不错记着遍历位置的对象。它从不自满它的一说念本色，每次只给你“少量点”（一个元素），直到再也莫得东西不错给你。这有点像你去甜品店买蛋糕，伴计不会一下子把统共蛋糕齐拿给你，而是一个一个地给你，直到拿完为止。在Python中，迭代器必须达成两个步伐：iter__()和_next_()。 _iter_()步伐复返迭代器对象自身。每次需要对对象进行迭代时齐会调用这个步伐。 __next()步伐复返迭代器的下一个值。若是迭代也曾完成，它会抛出一个StopIteration特殊，告诉智商迭代限制了。

为什么要用迭代器？

迭代器有许多平正，最垂危的两个是：1.简约内存：迭代器一次只复返一个元素，不会一次性把统共元素齐加载到内存中，这关于大数据责罚终点有用。2.惰性策画：迭代器遴荐惰性策画的式样，只消在你需要时才策画值，这不错擢升智商的成果。

自界说迭代器的达成

讲了这样多表面，我们来脱手达成一个简便的自界说迭代器吧！假定我们要达成一个大要迭代固定次数的迭代器，比如迭代3次，每次分裂复返'a'、'b'、'c'。第一步：创建迭代器类当先，我们界说一个类，并在这个类中达成iter__()和__next()步伐。

1python复制代码 2 class MyIterator: 3 def __init__(self， data): 4 self.data = data # 存储要迭代的数据 5 self.index = 0 # 启动化索引 6 7 def __iter__(self): 8 return self # 复返迭代器对象自身 910 def __next__(self):11 if self.index < len(self.data):12 result = self.data[self.index]13 self.index += 114 return result15 else:16 raise StopIteration # 迭代限制蘇暢 麻豆，抛出特殊

第二步：使用迭代器当今我们也曾界说好了一个迭代器类，接下来就不错使用它来迭代数据啦！

1python复制代码2 my_iter = MyIterator(['a'， 'b'， 'c'])34 for item in my_iter:5 print(item)

运行这段代码，你会看到输出：

1复制代码2 a3 b4 c

说明代码1.启动化：当我们创建MyIterator对象时，init__步伐会被调用，data参数被建树为['a'， 'b'， 'c']，index被启动化为0。 2.脱手迭代：当我们使用for item in my_iter脱手迭代时，Python会自动调用my_iter对象的_iter_步伐，这个步伐复返迭代器对象自身。 3.赢得下一个值：每次轮回时，Python齐会调用__next步伐来赢得下一个值。若是index小于data的长度，步伐会复返刻下索引对应的值，并将索引加1。若是索引也曾超出限制，步伐会抛出StopIteration特殊，告诉Python迭代也曾限制。

实战演练：斐波那契数列迭代器

接下来，我们来达成一个略略复杂少量的迭代器——斐波那契数列迭代器。斐波那契数列是一个相等着名的数列，它的前两个数是0和1，之后的每个数齐是前两个数的和。

1python复制代码 2 class FibonacciIterator: 3 def __init__(self， max_count): 4 self.max_count = max_count # 最大迭代次数 5 self.count = 0 # 刻下迭代次数 6 self.a， self.b = 0， 1 # 斐波那契数列的前两个数 7 8 def __iter__(self): 9 return self1011 def __next__(self):12 if self.count < self.max_count:13 result = self.a14 self.a， self.b = self.b， self.a + self.b15 self.count += 116 return result17 else:18 raise StopIteration

使用步伐和之前通常：

1python复制代码2 fib_iter = FibonacciIterator(10)34 for num in fib_iter:5 print(num)

这段代码会输出斐波那契数列的前10个数：

1复制代码 2 3 1 4 1 5 2 6 3 7 5 8 8 9 1310 2111 34

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小结

通过今天的著作蘇暢 麻豆，我们不仅了解了什么是迭代器，还学会了奈何自界说迭代器。迭代器是Python中一个相等深广的器具，大要让我们以更高效、更优雅的式样责罚数据。简约内存：通过一次只复返一个元素，迭代器大要灵验简约内存。惰性策画：迭代器遴荐惰性策画的式样，擢升了智商的成果。自界说迭代器：通过达成iter__和__next步伐，我们不错创建我方的迭代器类，达成多样自界说的迭代逻辑。但愿这篇著作对你有所匡助，若是你有任何问题或者思法，接待在辩驳区留言哦！牢记多脱手实践，这样才气更好地掌捏迭代器的用法。下次相遇啦！👋